본 연구는 초거대 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 시대에 대응하여 한국 전통문양의 디지털 자산화와 문화콘텐츠산업 활용을 위한 생성형 AI 학습 데이터 구축 사례를 분석하고, 그 활용 전략을 제시하는 것을 목적으로 한다. 2024년 국가유산진흥원이 수행한 ｢한국 전통문양 생성형 AI 학습 데이터 구축 사업｣을 탐색적 사례 연구(Exploratory Case Study)로 선정하여, 해당 사례의 데이터 수집, 정제, 가공, 품질관리 등 전 과정을 분석하고, 실무적 성과를 구조화하여구체적 방법론과 활용 가능성을 제시하였다. 특히 전통문양의 형태별․용도별․시대별 분류체계와 한․영 이미지 캡셔닝방식의 적용 사례를 고찰하고, 게임, 메타버스, 디지털 아트, AR/VR 등 문화콘텐츠 산업 분야의 적용 가능성과 공공데이터 개방 및 생태계 조성 전략을 제안하였다. 이러한 분석은 한국 전통문양의 문화적 정체성과 독창성을 보존하면서 디지털문화유산의 활성화 및 산업적 활용 가능성을 제고하는 데 실증적으로 기여할 것이다.