신용 채무불이행 위험이 높은 개인은 그렇지 않은 사람과 도시 내에서 다른 장소를 방문하는가? 본 연구는 지리적 위치 데이터를 활용하여 이 질문에 답한다. 개인의 도시 내 이동 패턴이 신용 정보를 드러내는 메커니즘을 분석하고, 위치 기반 정보를 활용한 새로운 신용 채무불이행 예측 모델을 개발한다. 기존 신용 평가 방법과 비교하여 지리적 위치 기반 접근법의 예측력을 실증적으로 검증한다.