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편집인: Hyoung-Goo Kang Print ISSN: 2951-3596 Online ISSN: 2951-360X © 한국경영학회 발행주기: 연4회 (02월 28일, 05월 31일, 08월 31일, 11월 30일)
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최신호 60권 5호 2025

논문 정보

읽기(독서) 교육 체계화를 위한 텍스트 복잡도(Degree of Text Complexity) 상세화 연구 (2)

서혁 이소라 류수경 오은하 윤희성 변경가 편지윤

이화여자대학교 이화여자대학교 이화여자대학교 이화여자대학교

Korea Business Review 47호 253-290 (2013)

DOI: 10.20880/kler.2013..47.253

초록

본 연구에서는 읽기(독서) 교육 체계화를 위하여 텍스트 복잡도를 상세화하여, 텍스트 내적 복잡도 공식을 개발하였다. 기존 텍스트 복잡도 공식을 보완하기 위해 (1) 이독성 측정을 위한 등급별 어휘집 마련, (2) 문장의 복잡도 측정 체계 개발을 연구의 주요 내용으로 삼았다. 텍스트 복잡도 공식 개발에 사용된 독립변수는 본고에서 마련한 등급별 어휘 목록 A, B, C등급 및 그 이외의 서로 다른 단어들의 포함 여부와 문장 길이 및 문장 복잡도 측정 체계에 따른 문장 복잡도 평균이다. 또한 종속변수는 전문가가 판단한 텍스트의 적정 학년 평균으로 회귀분석을 통해 텍스트 복잡도 공식을 산출하였다. 이 중 초등에서는 어휘와 문장의 길이가, 중등에서는 어휘와 문장의 복잡도가 더 중요한 변수로 작용하였다. 이를 통하여 초등과 중등 교과서의 텍스트 학년 수준의 적합성을 판별하기에 적절한 텍스트 복잡도 공식을 각각 제시하였다. 본 연구에서 제시하는 초등 및 중등 수준의 텍스트 복잡도 공식은 다음과 같으며, 해당 공식은 초등 텍스트 학년 수준에 대해 75.2%, 중등에 대해 65.6%의 설명력을 지닌다. 초등 텍스트 학년 수준= 7.438 - 0.391×(문장 수) + 0.032×(A등급 이외의 단어 수)+ 0.016×(문장 수×A등급 이외의 단어 수)* R2 = 0.752중등 텍스트 학년 수준= -0.060×(A등급 단어 수) + 0.145×(C등급 이외 단어 수)+ 0.110×(문장 복잡도) + 0.024×(문장 복잡도×C등급 이외 단어 수) + 9.075* R2 = 0.656본 연구에서 마련한 텍스트 복잡도 공식은 텍스트 내적 요인만을 중요 변수로 설정하였다는 점에서 일정 부분 한계를 지닌다. 향후 총체적인 텍스트 복잡도 공식 마련을 위해서는 텍스트 복잡도 외적 요인인 배경지식과 과제 요인 등에 대한 후속 연구가 있어야 할 것이다.

키워드

국어교육이독성이독성 공식텍스트 복잡도문장 복잡도텍스트 복잡도 공식

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