이 논문은 대학 신입생의 텍스트를 능숙한 필자와 미숙한 필자로 구분하고, 이 둘의 텍스트에 나타나는 특성들을 분석하기 위해 작성했다. 이 논문에서는 텍스트를 분석하기 위해 여러 가지 이론적 도구를 사용했다. 이론적 도구는 t-unit, 화제와 화제구조, 응집성 지표 등이다. 이 논문에서는 먼저 대학교 신입생 53명의 글을 3명의 교수자가 총체적 평가방법과 분석적 평가방법을 사용하여 텍스트 점수를 평가했다. 그리고 평가점수를 기준으로 상위 집단과 하위 집단을 나누었다. 이와 함께 모든 학생들의 텍스트의 문장 수, t-unit 수, 화제 수, 응집성 지표 수, 단어 수, 비문 수를 조사하였다. 이로부터 아홉 개의 분석지표를 마련했다. 그 지표는 X1：t-unit 수, X2：문장 화제 수, X3：어휘 수/t-unit 수, X4：병렬적 화제 진행 수, X5：순차적 화제 진행 수, X6：확장된 병렬적 화제 진행 수, X7：응집성 지표의 수, X8：비문 수/전체 문장 수, X9：t-unit 수/화제 수이다. 실험 연구는 전체 총점과 이런 요소의 상관 계수를 정하고 상위집단과 하위집단의 지표 수를 비교하는 것으로 진행되었다. 실험 결과는 다음과 같다. 우선 “응집성 지표의 수(X7)”나 “비문 비율(X8)”은 평가에 커다란 영향을 미치지 못한다는 사실이 밝혀졌다. 이는 우리의 분석 대상이 되었던 대학 1학년 학생들의 문장 표현 능력이 아직 미숙하다는 데에서 그 원인을 찾을 수 있다. 또한 한국어의 특징 때문에 응집성 지표가 중요하게 작용하지 않았음을 추론할 수 있었다. 뿐만 아니라, “세 가지 화제진행 유형의 비율(X5, X6, X7)”도 평가의 중요한 요인이 되지 못했다. 병렬적 진행, 순차적 진행, 확장된 순차적 진행, 이 세 가지 중 어떤 게 바람직한 진행 형태라고 판단을 내릴 수는 없을 것이다. 따라서 이 세 가지를 별개의 요소로 보고, 각각의 수만을 측정하는 방법으로는 의미 있는 결과가 나올 수 없었다. 화제 진행이 평가에 미치는 영향에 대해 알기 위해서는 양적인 비율보다는 질적인 조합을 측정할 수 있는 지표가 마련되어야 했다. 결국 9개의 분석지표 중 2개에서만 의미 있는 결과가 도출되었다. 첫째, X3, 즉 “어휘 수/t-unit 수”를 측정했더니 상위 그룹의 평균은 17.33, 하위그룹의 평균은 14.30이었다. 이것의 t값은 2.54, 유의확률은 .017로 영가설을 기각할 수 있었다. 즉, “어휘 수/t-unit 수”가 평가에 의미 있는 영향을 끼쳤다는 사실이 확인된 셈이다. 둘째, X9, 즉 “t-unit 수/화제 수”도 평가와 관련이 있다고 밝혀졌다. 상위 집단의 평균이 3.51, 하위 집단의 평균이 2.40이었는데, t값은 2.194, 유의확률은 .037로 나타났다. 이 결과는 학생이 갖고 있는 지식의 양이 글쓰기 평가를 좌우했다는 추론을 가능케 했다. 어떤 화제에 대해 풍부한 지식을 가지고 글을 쓴 학생이 좋은 점수를 받은 셈이다.