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참고문헌

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3. [3] [보고서] 2022년 인공지능의 언어 능력 평가 체계 운영 및 말뭉치 정비/김한샘/국립국어원/2022/~/
4. [4] [학술지(정기간행물)] 노대원/소설 가르치는 로봇-생성 AI를 활용한 문학교육 교수·학습 전략과 사례/비평문학/2023/90/35~65//
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11. [11] [학술지(정기간행물)] 이승윤/생성 AI가 노동시장에 미치는 영향: 오픈AI -펜실베니아 대학 공동 연구소개/SPRi AI Brief 특집호/2023//1~10//
12. [12] [학술지(정기간행물)] 이용상/쓰기 자동채점 알고리듬의 성능 비교: 최대 엔트로피 기법과 서포트 벡터 회귀 기법/교육과정평가연구/2013/16(3)/147~165//
13. [13] [학술지(정기간행물)] 이진/한국어 학습자 쓰기 자동채점을 위한 어휘 다양도 지표의 자질활용 가능성 탐색/문법 교육/2024/50/193~229//
14. [14] [인터넷자원] AI 성공 키워드는 산업별 최적화한 경험과 지식/https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2022123001361/이학무/20241203/조선일보/20230101
15. [15] [학술지(정기간행물)] 최숙기/생성형 AI를 활용한 현직 국어교사의 서·논술형 평가 문항 개발 양상분석/청람어문교육/2024/97/243~270//
16. [16] [학술지(정기간행물)] /////~//
17. [17] [인터넷자원] Math problems with GPT-4o/https://www.youtube.com/watch?v=_nSmkyDNulk&list=PLOXw6I10VTv8VOvPNVQ8c4D4NyMRMotXh&index=19&t=22s/OpenAI/20241203/YouTube/20240514