생성형 AI 기반 피드백을 통한 학문 목적 중국인 한국어 학습자의 정체성 전환에 대한 내러티브 탐구 - ChatGPT 활용 사례를 중심으로
김유미
서울대학교
Korea Business Review 60권 2호 37-69 (2025)
초록
본 연구는 생성형 인공지능(GAI) 기반 피드백의 수용과 내면화 과정이 학문 목적 중국인 고급 한국어 학습자의 정체성 전환에 어떠한 질적 변화를 초래하는지를 내러티브 탐구 방법론을 통해 분석하였다. 이를 위해 한국 대학원에 재학 중인 두 명의 중국인 학습자를 대상으로 총 세 차례에 걸쳐 온·오프라인 반구조화 면담을 실시하고, ChatGPT 기반 피드백 상호작용 경험을 시간적, 맥락적 흐름 속에서 심층적으로 분석하였다. 분석 결과, 학습자들은 GAI 피드백을 단순한 오류 수정 도구로 수용하는 것을 넘어 자신의 언어산출을 전략적으로 점검하고 조정하는 자기조절적 실천을 내면화하였다. 이러한 자기조절 능력은 담화 구조 설계, 사고 흐름 정돈, 청중 인식을 고려한 표현 전략 형성으로 확장되었으며, 학문 담화 공동체 내에서 정당한 수행 주체로 자리매김하려는 정체성 전환 양상을 보여주었다. 본 연구는 생성형 인공지능 기반 피드백이 학습자의 언어 능력 향상을 넘어, 학문적 자기 표현과 존재론적 정체성 형성에 실질적으로 기여할 수 있음을 실증적으로 제시하였다. 이를 통해 GAI 기반 피드백이 학문 목적 외국어 학습자의 언어적 자기화과정과 주체성 구성에 있어 의미 있는 교육적 매개로 작용할 수 있음을 논의하였다.
키워드
생성적 인공지능ChatGPT학문적 한국어 학습내러티브 탐구정체성 재구성
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